คณิตศาสตร์อธิบายความสัมพันธ์ของอนุภาค

ความก้าวหน้าทำให้นักวิจัยในปัจจุบันได้รับข้อมูลจำนวนมากจนการวิเคราะห์แทบจะเป็นไปไม่ได้ แต่ตอนนี้ นักวิจัยที่มหาวิทยาลัยโกเธนเบิร์กได้พัฒนาวิธีการของ AI ที่รวมทฤษฎีกราฟและโครงข่ายประสาทเทียมที่สามารถเลือกข้อมูลที่เชื่อถือได้จากวิดีโอคลิป เซลล์ ทฤษฎีกราฟเป็นโครงสร้างทางคณิตศาสตร์ที่ใช้อธิบายความสัมพันธ์ระหว่างอนุภาคต่างๆ ในตัวอย่างที่ศึกษา เปรียบได้กับเครือข่ายทางสังคมที่อนุภาคมีปฏิสัมพันธ์และมีอิทธิพลต่อพฤติกรรมของกันและกันทั้งทางตรงและทางอ้อม "วิธีการของ AI ใช้ข้อมูลในกราฟเพื่อปรับให้เข้ากับสถานการณ์ต่างๆ และสามารถแก้ปัญหาหลายงานในการทดลองที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น AI ของเราสามารถสร้างเส้นทางที่เซลล์หรือโมเลกุลแต่ละเซลล์ใช้เมื่อเคลื่อนที่เพื่อให้ได้หน้าที่ทางชีววิทยาบางอย่าง ซึ่งหมายความว่า ที่นักวิจัยสามารถทดสอบประสิทธิภาพของยาต่างๆ และดูว่าพวกมันใช้ในการรักษามะเร็งได้ดีเพียงใด" Jesús Pineda กล่าว